Ученые нашли торговцев опиоидами в Twitter благодаря машинному обучению

26 октября 2017 г.
Изображение: Flickr

Ученые нашли торговцев опиоидами в Twitter благодаря машинному обучению

Американские ученые разработали технологию, которая способна обнаруживать торговцев опиоидами в социальной сети Twitter. Результаты работы опубликованы в American Journal of Public Health.

С июня по ноябрь 2015 года алгоритм проанализировал 619 937 твитов, содержащих слова «окситоцин», «викодин», «оксикодон», «фентанил», «кодеин» и «гидрокодон». Из всего массива исследователи выделили 1778 постов, промотирующих продажу регулируемых веществ. 90% из этих предложений содержали гиперссылки на онлайн сайты, где можно было осуществить покупку.

Метод, который использовали авторы статьи, состоял из трех основных этапов. На первом из них работали облачные вычисления для аккумуляции достаточного количества твитов по ключевым словам. Во время второго этапа система отфильтровывала посты, связанные именно с продажей регулируемых веществ. Последняя стадия — веб-экспертиза сообщений и ссылок, ведущих на внешние сайты.

Менее 1% найденных сообщений занимались легализованной продажей опиоидов. Из всего массива твитов, связанных с продажей регулируемых веществ, только 46 ссылок оставались рабочими через 8 месяцев после сбора данных.

«Технология может использоваться для социальными сетями для поиска и блокировки незаконного контента для обеспечения безопасности,» — отметил один из авторов статьи профессор Тим Макки.

Подписаться на новости Cloudofsciense