Ученые взломали нейроны с помощью криптографии Второй мировой войны

14 декабря 2017 г.
Фотография: Flickr / Andy L

Ученые взломали нейроны с помощью криптографии Второй мировой войны

Команда американских ученых использовала криптографические методы, чтобы декодировать активность моторных нейронов в мозгу обезьян. Благодаря использованному подходу исследователи смогли определить куда обезьяны будут направлять свои руки при движении. Статья опубликована в журнале Nature Biomedical Engineering.

В эксперименте участвовало три макаки-резус (Macaca mulatta), от которых исследователи получали данные об активности моторных нейронов. Обезьяны должны были добираться до различных целей на исследовательской площадке. Пока макаки выполняли задание, встроенные электроды регистрировали пики электрической активности нейронов, которые соответствовали движению рук обезьян.

Существующие нейроинтерфейсы мозг-компьютер могут использовать полученные данные, чтобы перемещать в пространстве роботизированный протез, но делать это с помощью “контролируемого обучения”. “ Во время “контролируемого обучения” у нас есть как зашифрованное (движение конечности), так и незашифрованное сообщения (активность нейронов), и все, что остается сделать - выяснить правила, которые превращают одно в другое. В своей работе мы хотели пойти дальше и декодировать мозг, используя только зашифрованные данные”, - говорит один из авторов статьи профессор Конард Кордин.

Команда пыталась найти последовательный способ математического сопоставления данных о возбуждении клеток с реальными движениями рук. Исследователи сосредоточились на поиске статистических паттернов движений. Похожее понимание структуры языка, например частота и распределение его гласных, было использовано при взломе кода шифровальной машины Энигма.

Полученные учеными результаты могут существенно улучшить жизнь парализованных людей. Ведь если есть ключ, по которому происходит шифрование определенных движений, то вам уже не придется тратить долгое время на настройку роботизированного протеза и загрузку в него общих шаблонов.

Подробнее узнать об исследовании можно по ссылке.
Подписаться на новости Cloudofsciense