2014. Том 1. Номер 3

Системный анализ

Методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения ФОРСАЙТ-исследований

А. В. Андрейчиков*, О. Н. Андрейчикова**
*Московский государственный университет путей сообщения
**Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Аннотация. В статье представлены новые интеллектуальные методы принятия решений: метод анализа иерархий с динамическими суждениями, который можно применять для прогнозирования возможных последствий решений; метод аналитических сетей, позволяющий определить приоритеты альтернатив в условиях взаимного влияния; метод нечеткого логического вывода, обеспечивающий поддержку процессов принятия решений путем моделирования рассуждений на основе экспертных знаний; метод логического синтеза сценариев развития сложных систем, позволяющий прогнозировать будущее с учетом появления новых тенденций и событий, которые могли не иметь места в прошлом. Интеллектуальные системы компьютерной поддержки прошли практическую апробацию в течение нескольких лет при решении задач в таких областях, как экономика, инноватика, менеджмент организаций, концептуальное проектирование новой техники, оценка интеллектуального капитала и др.
Литература
  • [1] Moulin H. Axioms of Cooperative Decision Making. — Cambridge : Cambridge University Press, 1988.
  • [2] Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях. Предпочтения и замещения. — М. : Радио и связь, 1981.
  • [3] Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М. : Наука, 1970.
  • [4] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М. : Финансы и статистика, 2006.
  • [5] Andreichicov A. V., Andreichicova O. N. Analytic Network Process as Qualitative Simulating Tool: Researching of Financial Crisis // Proceedings of 10th International Symposium on the Analytic Hierarchy/Network Process Multi-criteria Decision Making ISAHP’2009. — University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 2009.
  • [6] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Концептуальное проектирование инновационных систем. — М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013.
  • [7] Andreichicov A. V., Andreichicova O. N. Software for inventive problem-solving// International Journal of Technology Management. 2001. Vol. 21. No. 3/4. P. 277–297. (http://inderscience.metapress.com/content/1tyjmwuquq4fgq45/)
  • [8] Andreichicov A. V., Andreichicova O. N. Deciding on Copyrights on the Internet with the Analytic Network Process // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 2012. Vol. 19. No. 1/2. P. 79–88. (doi: 10.1002/mcda.462)
  • [9] Андрейчикова О. Н., Андрейчиков А. В. Что делать с авторским правом в сети Интернет? Поиск решения методом аналитических сетей // Информационные технологии. 2012. № 8. С. 28–35.
  • [10] Андрейчикова О. Н., Черняева Н. В. Оценка технико-экономической значимости изобретения на основе методов многокритериального анализа // Качество. Инновации. Образование. 2010. № 9. С. 2–5.
  • [11] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Стратегический менеджмент в инновационных организациях. Системный анализ и принятие решений. — М. : Инфра-М, 2013.
  • [12] Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М. : Радио и связь, 1989.
  • [13] Saaty T. L. Decision Making With Dependence And Feedback: The Analytic Network Process. — Pittsburgh : RWS Publications, 2001.
  • [14] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Прогнозирование вступления России во Всемирную торговую организацию // Инновации. 2004. № 10. С. 76–79.
  • [15] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Исследования проблемы вступления России во Всемирную торговую организацию методом аналитических сетей // Информационные технологии. 2006. № 2. С. 55–64.
  • [16] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы. — М. : Финансы и статистика, 2004.
  • [17] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Модели многокритериального анализа деятельности инновационных организаций. — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013.
  • [18] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Математические, эвристические, интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. — М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012
  • [19] Andreichicov A. V., Andreichicova O. N. New Paradigms of Decision-Making // Proceedings of the Annual Conference of Administrative Science Association of Canada, Halifax. Management Science Division. 2003. Vol. 4. No. 2. P. 28–34.

Идентификация модели просветного радара на разных этапах технического проектирования радиолокационной системы

Ф. Н. Ковалев, В. П. Хранилов
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
Аннотация. Представлены результаты системного анализа и идентификации радиолокационной системы, использующей принцип локации «на просвет». Рассмотрены проблемы и задачи просветной радиолокации, построена и обоснована феноменологическая модель хронологической эволюции просветных радиолокационных систем. На основе этой модели построена и идентифицирована математическая модель, предназначенная для применения при анализе, разработке и проектировании просветных радиолокационных систем. Основное внимание в работе уделено исследованию, моделированию, структурной и параметрической идентификации получаемых при этом различных вариантов построения систем, описываемых разными динамическими моделями и характеризуемых разными возможностями по обеспечению эффективности решения основной задачи радиолокационных систем — определению координат объекта.
Литература
  • [1] Ширман Я. Д., Голиков В. Н., Бусыгин И. Н. и др. Теоретические основы радиолокации: учебное пособие для вузов / под ред. Я. Д. Ширмана. — М. : Сов. радио, 1970.
  • [2] Бакулев П. А. Радиолокационные системы : учебник для вузов. — М. : Радиотехника, 2004.
  • [3] Лезин Ю. С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем : учеб. пособие для вузов. — М. : Радио и связь, 1986.
  • [4] Уфимцев П. Я. Основы физической теории дифракции. — М. : БИНОМ, 2011.
  • [5] Бляхман А. Б., Рунова И. А. Бистатическая эффективная площадь рассеяния и обнаружение объектов при радиолокации на просвет // Радиотехника и электроника. 2001. Т. 46. № 4. С. 424–432.
  • [6] Чапурский В. В. Синтезированная теневая радиоголография в бистатической радиолокации // Радиотехника. 2009. № 3. С. 52–69.
  • [7] Ковалев Ф. Н., Кондратьев В. В. Особенности угломерно-дальномерного метода определения местоположения цели в просветных бистатических радиолокаторах // Журнал Радиоэлектроники : электронный журнал. 2014. № 4. (http://jre.cplire.ru/jre/apr14/1/text.pdf).
  • [8] Рындык А. Г., Сидоров С. Б., Бляхман А. Б., Ковалев Ф. Н. Точность определения координат методом максимального правдоподобия при локации «на просвет» // Радиотехника и электроника. 1999. Т. 44. № 12. С. 1436–1440.
  • [9] Бляхман А. Б., Ковалев Ф. Н., Рындык А. Г. Метод определения координат движущихся целей в бистатической РЛС // Радиотехника. 2001. № 1. С. 4–9.
  • [10] Бляхман А. Б., Матюгин С. Н. Распознавание воздушных объектов при радиолокации на просвет // Радиотехника и электроника. 2001. Т. 46. № 11. С. 1356–1360.
  • [11] Ковалев Ф. Н., Кондратьев В. В. Фазовая пеленгация в системах радиолокации на просвет // Доклады Академии наук. 2014. Т. 455. № 4. С. 401–403.
  • [12] Черняк В. С. Многопозиционная радиолокация. — М. : Радио и связь, 1993.
  • [13] Ковалев А. Н., Ковалев Ф. Н. Статистические характеристики ошибок местоопределения цели в бистатической радиолокационной системе просветного типа // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2014. Т. 57. № 3. С. 3–9.
  • [14] Хранилов В. П. Математическая модель развития комплекса обеспечений автоматизированных систем // Материалы всероссийской научно-методической конференции: Информационные технологии в учебном процессе. — Н. Новгород : НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2007. С. 214–220.
  • [15] Хранилов В. П. Хронологический анализ эволюционного развития комплекса обеспечений автоматизированных систем // Материалы всероссийской научно-методической конференции: Информационные технологии в учебном процессе. — Н . Новгород: НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2007. С. 220–223.
  • [16] Хранилов В. П. Идентификация внутренних операторов моделей управления для задач проектирования технических систем // Тр. XII Всероссийск. совещания по проблемам управления ВСПУ—2014. — М. : ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, 2014. С. 3281–3288.
  • [17] Хранилов В. П. Классификация состояний в динамических дискретных системах распределения вычислительных ресурсов информационных систем // Материалы международного симпозиума INTELS`2010 / под. ред. К. А. Пупкова. — М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. С. 90–94.
  • [18] Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник / под. ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — М. : Высшая школа, 2004.
  • [19] Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. — М. : Наука,1978.
  • [20] Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем / под. ред. Я. З. Цыпкина. — М. : Мир, 1971.
  • [21] Хранилов В. П. Динамическая модель интерактивного виртуального распределения ресурсов при проектировании технических систем // Материалы международного симпозиума INTELS’2008 / под ред. К. А. Пупкова. — М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. С. 234–238.
  • [22] Хранилов В. П. Нечеткая модель динамической системы интерактивного распределения ресурсов при проектировании и ее приложения // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2007. № 2. С. 32–41.
  • [23] Хранилов В. П., Тесленко Е. В., Андреев В. В. Формирование динамической модели управления конструкторско-технологическим взаимодействием в проектировании деталей машиностроения // Научно-технический вестник Поволжья. 2013. № 3. С. 286–290.
  • [24] Гунин Л. Н., Кашенков А. В., Хранилов В. П. Идентификация математической модели внедрения CALS-технологий не предприятии радиоприборостроения // Идентификация систем и задачи управления: тр. 9-й международной конференции. — М. : ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, 2012. С. 266–278.
  • [25] Диагностика оборудования компрессорных станций : монография серии «Научные труды к 45-летию ОАО «Гипрогазцентр» / А. Ф. Пужайло, О. В. Крюков, Э. С. Соколова, В. П. Хранилов [и др.] / под ред. О. В. Крюкова. Т. 2. — Н. Новгород : Исток, 2013.
  • [26] Ковалев Ф. Н., Кондратьев В. В. Устранение неоднозначности измерений угловых координат фазовым методом в просветных радиолокаторах // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. 2014. № 3 (123). С. 31–35.
  • [27] Ковалев Ф. Н. Определение координат движущихся целей по измерениям доплеровской частоты в радиолокационных системах с обнаружением «на просвет» // Радиотехника и электроника. 2007. Т. 52. № 3. С. 331–339.
  • [28] Nezlin D.V. [et al]. Bistatic Radar. Principles and Practice / ed.: M. Cherniakov. — England: Wiley, 2007.
  • [29] Ковалев А. Н., Ковалев Ф. Н. Определение координат движущейся цели в просветной многопозиционной радиолокационной системе // Вестник РГРТУ. 2013. № 4–1 (46). С. 46–49.

Хаотические модели деградации лёссов

Т. П. Мокрицкая
Днепропетровский национальный университет имени Олеся Гончара (Украина)
Аннотация. Приведены некоторые результаты анализа временной изменчивости компонентов геологической среды на территориях городов, указывающие на присутствие элементов хаотического состояния в динамике свойств грунтов и динамике подземных вод на застроенных территориях. Проанализирована изменчивость свойств лёссовых пород в период 1926–2007 годов на территории крупных и небольших городов Приднепровского промышленного региона Украины.
Литература
  • [1] Мокрицкая Т. П., Коряшкина Л. С. Факторы и модели деградации просадочности // Вісник Національного гірничого університету. 2013. № 4. С. 5–12.
  • [2] Ивахненко А. Г., Мюллер Й. Ф. Самоорганизация прогнозирующих систем. — Киев : Техніка, 1985.
  • [3] Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. — М. : Радио и связь, 1987.
  • [4] Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. — М. : Радио и связь, 1997.
  • [5] Mokritskaya T. P., Shestopalov V. M. Features of condact ground loess formation by technogenetic impact on the example Dnipropetrovsk // (EngeoPro-2011) International conference under the aegis of IAEG, Moscow, Russia, September 6-8, 2011, P. 561–564.
  • [6] Никульчев Е. В. Идентификация динамических систем на основе симметрий реконструированных аттракторов. — М. : МГУП, 2010.
  • [7] Никульчев Е.В. Моделирование систем с хаотической динамикой на основе оценки слабого нарушения симметрий в реконструированных аттракторах // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4. С. 227. (http://www.science-education.ru/118-14319)
  • [8] Ларионов А. К., Приклонский В. А., Ананьев В. П. Лессовые породы СССР и их строительные свойства. — М. : Госгеолтехиздат,1959.
  • [9] Russels A. R. A compression line for soils with evolving particle and pore size distributions due to particle crushing // Ge´otechnique Letters. 2011. Vol. 1. No. 1. P. 5–9. (doi: 10.1680/geolett.10.00003)

Пакеты прикладных программ

Формулы в научно-технических публикациях: проблемы и решения

В. Ф. Очков
Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»
Аннотация. Автор с коллегами готовил к изданию справочник по теплофизическим свойствам теплоносителей и рабочих тел энергетики, который поддерживается сайтом http://twt.mpei.ac.ru/rbtpp с сетевыми, интерактивными, открытыми расчетами. Справочник содержит, в частности, описание сайта. При подготовке этой части рукописи и отладке сайта возникла необходимость соединить в одном тексте общепринятые математические нотации и специальные формы записи математических выражений в компьютерных математических программах. Здесь излагаются возникшие проблемы и возможные способы их решения.
Литература
  • [1] Александров А. А., Орлов К. А., Очков В. Ф. Теплофизические свойства рабочих тел теплоэнергетики. — М. : Изд. дом МЭИ, 2009.
  • [2] Кондакова Г. Ю., Копылов А. С., Орлов К. А., Очков А. В., Очков В. Ф., Чудова Ю.В. Интернет-версия справочника Теплоэнергетика и теплотехника. Инструментальные средства создания и развития: справочное издание. — М. : Издательский дом МЭИ, 2007.
  • [3] Очков В. Ф. Mathcad 14 для студентов и инженеров: русская версия. — СПб. : БХВ-Петербург, 2009.
  • [4] Alexandrov A. A., Ochkov V. F., Orlov K. A. Steam Tables and Diagrams on Mathcad Calculation Server for Personal Computers, Pocket Computers and Smart Phones // Proceedings of the 15th International Conference of the Property of Water and Steam, Berlin/Germany, September 7–11, 2008.
  • [5] Очков В. Ф., Яньков Г. Г. Математические пакеты и проблема передачи знаний // Вестник РФФИ. 2008. № 4 (60).
  • [6] Очков В. Ф. Теплотехнический справочник в Интернете // Новое в российской электроэнергетике. 2005. № 5. С. 48–54.
  • [7] Очков В. Ф. Математические пакеты и сетевой интерактивный теплотехнический справочник: проблемы и решения // Теплоэнергетика. 2006. № 6. С. 71–77.

Прикладные ИТ-системы и процессы

Построение стратегии выхода на рынок фримиум-продукта на основе показателей виральности и ретеншна

И. В. Осипов
«i2istudy» SIA, Latvija
Аннотация. В настоящее время все больше продуктов, как то мобильные приложения, SaaS-решения, software, web-приложения переходят на экономическую модель фримиум. Эта модель имеет множество особенностей. В статье исследована статистика поведения пользователей на примере образовательной коллаборационной платформы, рассматриваются взаимосвязи между ключевыми параметрами этой модели: показателями виральности, ретеншна, монетизации, а также особенностями их расчета. Предложен новый целевой параметр F-Growth, позволяющий в сумме оценить «зрелость» интернет-проекта модели фримиум, с целью получения внешних инвестиций и вывода на международный рынок.
Литература
  • [1] Seufert E. B. Freemium Economics: Leveraging Analytics and User Segmentation to Drive Revenue (The Savvy Manager’s Guides). Morgan Kaufmann. Waltham MA 02451 USA. 2014
  • [2] Osipov I.V. Improved system and method for providing educational services // US patent pending. App. number 61922108, EFS ID: 17785274, Filed on 31.12.2013.
  • [3] Osipov I. V., Volinsky A. A., Prasikova A. Y. Real time collaborative platform for learning and teaching foreign languages // Computer Assisted Language Learning. 2014 (Acepted)
  • [4] Osipov I. V., Volinsky A. A., Prasikova A. Y. Participant behavior and content of the online foreign languages learning and teaching platform // Computer Assisted Language Learning. 2014 (Acepted)
  • [5] Cohen E. L. What makes good games go viral? The role of technology use, efficacy, emotion and enjoyment in players’ decision to share a prosocial digital game // Computers in Human Behavior. 2014. Vol. 33. P. 321–329.
  • [6] Marks M. Time banking service exchange systems: A review of the research and policy and practice implications in support of youth in transition // Children and Youth Services Review. 2012. Vol. 34. No. 7. P. 1230
  • [7] Válek, L., Jašíková, V. Time bank and sustainability: The permaculture approach // Procedia Social and Behavioral Sciences. 2013. Vol. 92. P. 986.
  • [8] Mäntymäki M., Salo J. Teenagers in social virtual worlds: Continuous use and purchasing behavior in Habbo Hotel // Computers in Human Behavior. 2011. Vol. 27. No. 6. P. 2088–2097.
  • [9] Skok D. The Power of Free // The Entrepreneurs. December 2009. (http://www.forentrepreneurs.com/business-models/power-of-free/)
  • [10] Skok D. Lessons Learned — Viral Marketing // For Entrepreneurs. 6 December 2009.
  • [11] Lee Y. The Four Viral App Objectives (a.k.a., «Social network application virality 101») // FrameThink. 15 January 2008.
  • [12] Fong R. The K-Factor: The Secret Factor Behind Your Company’s Growth // Bliss Drive. 17 March 2014.
  • [13] Fields T., Cotton B. Social Game Design. 2012.
  • [14] Ellis S., Brown M. StartUp Growth Engines. First Printing. 2014.
  • [15] Pluzhnik E. V., Nikulchev E. V., Virtual laboratories in cloud infrastructure of educational institutions // 2nd International Conference on Emission Electronics (ICEE). Selected papers. IEEE; 2014. P. 67–69.
  • [16] Rigatuso A. Growing growth: Perform your own cohort analysis. Toptal LLC Web http://www.toptal.com/data-science/growing-growth-perform-your-own-cohort-analysis
  • [17] Gains B. Billion dollar companies use customer referral programs. Referral Saasquatch Web. http://www.referralsaasquatch.com/billion-dollar-companies-use-customer-referral-programs/

Программное решение проблемы прогулов и опозданий на работу

А. В. Карюкин
Центр разработки программного обеспечения EDISON
Аннотация. Статья представляет собой информацию по программному обеспечению, которое на основе информационных технологий позволяет использовать в офисе инновационную организацию труда, а также нанимать удаленных работников без риска бесполезной траты ресурсов.
Литература
  • [1] Фуколова Ю. Иду на Х. Как компания «Вымпелком» приручила «игреков» // Секрет Фирмы. Июнь 2014.
  • [2] Удаленная работа — это не «фриланс» // (http://habrahabr.ru/post/199114/) 2013.
  • [3] How do people spend their time at work? // INFOGRAPHIC, http://blog.tempoplugin.com/2012/how-do-people-spend-their-time-at-work-infographic.
  • [4] Громадкова Т. Поколение Y: кто идет на смену трудоголикам? // Газета «iHNed.cz», http://life.ihned.cz/lide/c1-59771620-po-workoholicich-z-ery-x-nastupuji-do-prace-mladi-prislusnici-generace-y-jaci-jsou, 26 апреля 2013.
Посмотреть видеоролик

Использование методов оптимизации запросов к распределенной базе данных для повышения эффективности информационных систем

Т. А. Федосеенко
Московский технологический институт
Аннотация. Статья посвящена решению задачи повышения эффективности распределенных баз данных. Для увеличения производительности выполнения запросов необходимо искать решения, анализируя процесс выполнения запросов сервером — заменять запросы с выборкой без повторений, использовать индексы, оптимизировать структуру базы данных на этапе физического проектирования.
Литература
  • [1] Bentley J. Writing Efficient Programs. — Prentice Hall Ptr, 1982
  • [2] Pluzhnik E. V., Nikulchev E. V. Use of dynamical systems modeling to hybrid cloud database // International Journal of Communications, Network and System Sciences. 2013. Vol. 6. No. 12. С. 505–512.
  • [3] Плужник Е. В., Никульчев Е. В. Слабоструктурированные базы данных в гибридной облачной инфраструктуре // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 4. С. 95.
  • [4] Введение в базы данных [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.codenet.ru/progr/vbasic/vb_db/1.php
  • [5] Кириллов В. В. Основы проектирования реляционных баз данных. Учебное пособие. — СПб. : ИТМО, 1994.
  • [6] Matthias Jarke, Jurgen Koch. Query Optimization in Database Systems // Computing Surveys, Vol. 16, No. 2, 1984.
  • [7] Israel M., Jones J. S., Jones S. MCSE: SQL Server 2000 Design Study Guide (Exam 70-229) . — Sybex, 2001
  • [8] Optimizing Database Structure [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/optimizing-database-structure.html.

Методика оценка затрат на внедрение модуля корпоративной информационной системы управления на машиностроительном предприятии

В. В. Белов, М. В. Некрасов
Рязанский государственный радиотехнический университет
Аннотация. В статье излагается методика внедрения модуля «Финансовый менеджмент» из контура «Финансово-экономическое управления» корпоративной информационной системы «Флагман» на машиностроительном предприятии, созданная на основе опыта внедрения контура «Управление производством» той же системы. Внедрение осуществляется с целью удовлетворения конкретных информационно-аналитических потребностей руководителей предприятия. Планируются работы, и оценивается ориентировочная стоимость внедрения модуля.
Литература
  • [1] Белов В. В., Чистякова В. И. Проектирование информационных систем : для студ. учреждений высш. проф. образования / под ред. В. В. Белова. — М. : Издательский центр «Академия», 2013.
  • [2] Акперов И. Г., Сметанин А. В., Коноплева И. А. Информационные технологии в менеджменте : учебник. — М. : НИЦ ИНФРА-М, 2014.
  • [3] Трубочкин А. А., Малыгин Е. О., Никульчев Е. В. Оценка экономических ресурсов при управлении программными проектами

Экономические теории

Хозяйственный порядок в Британии в XVIII — начале XX вв. О причинах кризиса капитализма «Нулевая депрессия»

Г. Г. Попов
Московский технологический институт
Аннотация. Настоящая статья посвящена рассмотрению институционально-идеологических причин кризисов рыночного хозяйства. Автор обращается к анализу данных по экономическому развитию Британии в XVIII — нач. XX вв. Выдвинут тезис, что Великая депрессия имеет те же корни, что и спад в капиталистической экономике последней четверти XIX в. — непропорциональное распределение доходов между наемными работниками и предпринимателями.
Литература
  • [1] Арриги Дж. Долгий двадцатый век. Деньги, власть и истоки нашего времени. — М. : Издательский дом «Территория будущего», 2006.
  • [2] Попов Г. Г., Щеголевский В. А. Республиканизм и формирование концепции экономической свободы // Journal of institutional studies [Журнал институциональных исследований]. 2014. Т. 6. № 2. С. 27–42.
  • [3] Редер М. У. Альтернативные теории труда в доходе // В кн. : Рынки факторов производства. Серия «Вехи экономической мысли». Вып. 3. — СПб. : Экономическая школа, 2000.
  • [4] Ротбард М. История денежного обращения и банковского дела в США. —Челябинск : Социум, 2005.
  • [5] Фергюсон Н. Восхождение денег. — М. : Астрель, 2010.
  • [6] Berg M. What Difference Did Women’s Work Make to the Industrial Revolution? // History Workshop. 1993. No. 35. P. 22–44.
  • [7] Brezis E. S. Foreign Capital Flows in the Century of Britain’s Industrial Revolution: New Estimates,Controlled Conjectures // The Economic History Review, New Series. 1995. Vol. 48. No. 1. P. 46–76.
  • [8] Bowlry A. L. Wages in the United Kingdom in the Ninetaanth century. — Cambridge : The univercity press, 1900.
  • [9] Clark G. The condition of the working-class in England, 1209–2004 // Journal of Political Economy. 2005. Vol. 113. No. 6. P. 1307–1340. (http://www.jstor.org/stable/10.1086/498123)
  • [10] Federico G. Not Guilty? Agriculture in the 1920s and the Great Depression // The Journal of Economic History. 2005. Vol. 65. No. 4. P. 949–976.
  • [11] Krivy L. P. American organized labor and the first world war, 1917–1918: A history of labor problems and the development of a government war labor program. — New York : New York University, 1965.
  • [12] Kennedy P. The Rise and Fall of the Great Powers: Economic Change and Military Conflict from 1500 to 2000. — London : Fontana, 1989.
  • [13] Laby T. H. The Cause of the Economic Depression // Australian Quarterly. 2008. Vol. 80. No. 5. P. 6–10.
  • [14] Litman S. Price and price control in Great Britain and United States during the World War. — New York : Oxford university press, 1920.
  • [15] Morgan C. E. Women, Work and Consciousness in the Mid-Nineteenth-Century English Cotton Industry // Social History. 1992. Vol. 17. No. 1. P. 23— 41.
  • [16] Stigliz J. E., Bilmes L. J. The three trillion dollar war. The true cost of the Iraq conflict. — London : Allen Lane and Penguin Books Ltd, 2008.

Исследования тенденций развития облачных сервисов

С. С. Баранова
Московский технологический институт
Аннотация. В статье рассматриваются облачные сервисы как сегмент рынка информационных услуг. Проведен анализ тенденций развития облачных вычислений, выявлены тренды роста различных видов услуг. Проанализированы характеристики облачных услуг.
Литература
  • [1] Blaisdell R. A Brief History of Cloud Computing // CloudTweaks.com. 2011. 10. (http://cloudtweaks.com/2011/10/a-brief-history-of-cloud-computing/)
  • [2] Licklider J. C. R.. Topics for Discussion at the Forthcoming Meeting, Memorandum for: Members and Affiliates of the Intergalactic Computer Network // Advanced Research Projects Agency. 1963. (http://www.kurzweilai.net/memorandum-for-members-and-affiliates-of-the-intergalactic-computer-network)
  • [3] Грубин А. НР: федеративное хранение для облачных сервисов // Storage News. 2011. № 4 (48). С. 8–11.
  • [4] Бубнов Г. Г., Ефименко Г. А., Никульчев Е. В., Плужник Е. В. Опыт эффективного внедрения инновационных информационных технологий в образовательную деятельность // Международная конференция «Инжиниринг & Телекоммуникации — En&T 2014». Тезисы докладов. — М.—Долгопрудный : МФТИ, 2014. — С. 272–275.
  • [5] Плужник Е. В., Никульчев Е. В. Функционирование образовательных систем в облачной инфраструктуре // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2013. № 3. С. 096–105.
  • [6] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Laboratory test bench for research network and cloud computing // International Journal of Communications, Network and System Sciences. 2014. Vol. 7. No. 7. P. 243–247 (doi: 10.4236/ijcns.2013.612054)
  • [7] Очков В. Ф., Чжо Ко Ко. Облачные функции — новый этап информационной поддержки науки и техники // Cloud of Science. 2014. Т. 1. № 1. С. 5–16.
  • [8] Батаев А. В. Перспективы внедрения облачных технологий в банковском секторе России // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2014. № 2 (192). С. 156–165.
  • [9] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Concept of Feedback in Future Computing Models to Cloud Systems // World Applied Sciences Journal. 2014. Vol. 32. No. 7. P. 1394–1399. (doi: 10.5829/idosi.wasj.2014.32.07.588)
  • [10] Облачные сервисы 2013 // CNews-аналитика. (http://www.cnews.ru/reviews/ new/oblachnye_ servisy_2013/)