2015. Том 2. Номер 1

Системный анализ

Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений

Томас Л. Саати
Питтсбургский университет
Аннотация. Описан подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений для решения задач принятия решений.
Литература
  • [1] Aczel J., Saaty T. Procedures for synthesizing ratio judgments // Journal of Mathematical Psychology. 1983. Vol. 27. P. 93–102.
  • [2] Batschelet E. Introduction to Mathematics for Life Scientists. — New York : Springer-Verlag, 1971.
  • [3] Bauer R. A., Collar E., Tang V. The Silverlake Project. — New York : Oxford University Press, 1992.
  • [4] Bergson H. The Intensity of Psychic States // Chapter 1 in Time and Free Will: An Essay on the Immediate Data of Consciousness, translated by F. L. Pogson, M. A. London, George Allen and Unwin, 1910. P. 1–74.
  • [5] Davis P., Hersh P. T. Descartes’ Dream. — New York : Harcourt Brace Jovanovich, 1982.
  • [6] Dehaene S. The Number Sense: How the Mind Creates Mathematics. — Oxford University Press, 1997.
  • [7] Ergu D., Kou G., Peng Y., Yong Shi. A simple method to improve the consistency ratio of the pairwise comparison matrix in ANP // European Journal of Operational Research. 2011. Vol. 213. No. 1. P. 246–259.
  • [8] Harker P. Derivatives of the Perron root of a positive reciprocal matrix: With applications to the analytic hierarchy process // Applied Mathematics and Computation. 1987. Vol. 22. P. 217–232.
  • [9] Horn R. A. , Johnson C. R. Matrix Analysis. — New York : Cambridge University Press, 1985.
  • [10] Lebesgue H. Lecons Sur L’integration, second ed. — Paris : Gauthier-Villars, 1928.
  • [11] LeShan L., Margenau H. Einstein’s Space and Van Gogh’s Sky. — Macmillan, 1982.
  • [12] MacKay A. F. Arrow’s Theorem: The Paradox of Social Choice. — Yale University Press, 1980.
  • [13] Ozdemir M., Saaty T. L. The unknown in decision making: What to do about it // European Journal of Operational Research. 2006. Vol. 174. P. 349–359.
  • [14] Peng Y., Kou G., Wang G., Wu W., Shi Y. Ensemble of software defect predictor: An AHP-based evaluation method // International Journal of Information Technology & Decision Making. 2011. Vol. 10. No. 1. P. 187–206.
  • [15] Saaty T. L. The Analytic Hierarchy Process. — New York : McGraw Hill, 1980 [Reprinted by RWS Publications, available electronically free, 2000].
  • [16] Saaty T. L. Fundamentals of Decision Making. — RWS Publications, 2006.
  • [17] Saaty T. L. Theory and Applications of the Analytic Network Process. — RWS Publications, 2006.
  • [18] Saaty T. L. Principia Mathematica Decernendi, subtitled Mathematical Principles of Decision Making. — RWS Publications, 2010.
  • [19] Saaty T. L., Forman E. The Hierarchon, a collection of nearly 800 hierarchies in all kinds of life, many actual, applications made by people, and The Encyclicon, three volumes of nearly 900 pages of several hundred network decision applications, all published by RWS Publications.
  • [20] Saaty T. L., Ozdemir M. Why the magic number seven plus or minus two // Mathematical and Computer Modelling. 2003. Vol. 38. P. 233–244.
  • [21] Saaty T. L., Peniwati K. Group Decision Making:Drawing Out and Reconciling Differences. — RWS Publications, 2008.
  • [22] Saaty T. L., Shang J. An innovative ordersof-magnitude approach to AHP-based mutli-criteria decision making: Prioritizing divergent intangible humane acts // European Journal of Operational Research. 2011. Vol. 214. No. 3. P. 703–715.
  • [23] Saaty T.L., Vargas L. G. Hierarchical analysis of behavior in competition: Prediction in chess // Behavioral Sciences. 1980. Vol. 25. P. 180–191.
  • [24] Saaty T. L., Vargas L. G. The possibility of group choice: Pairwise comparisons and merging functions // Social Choice and Welfare, April 2011.
  • [25] Schopenhauer A., Hillebrand K. On the Fourfold Root of the Principle of Sufficient Reason. — Kindle eBook, 2011.
  • [26] Superdecisions (http://www.superdecisions.com).
  • [27] Wilkinson J. H. The Algebraic Eigenvalue Problem. — Oxford: Clarendon Press, 1965.

Алгоритмы поддержки процесса классификации данных гиперспектральной съемки

Л. А. Демидова1, С. В. Труханов2
1Рязанский государственный радиотехнический университет
2Филиал АО «РКЦ «Прогресс» — ОКБ «Спектр»
Аннотация. Рассматриваются алгоритмы поддержки процесса классификации данных гиперспектральной съемки, реализующие идентификацию объектов земной поверхности посредством анализа их гиперспектральных характеристик, получаемых с обработанных космических изображений, с применением различных мер подобия. Представлены результаты обработки гиперспектральной информации с использованием предлагаемых алгоритмов.
Ключевые слова: алгоритм идентификации, гиперспектральная характеристика объекта, коэффициент спектрального отражения, коэффициент спектральной яркости, мера подобия евклидова расстояния, угловая мера подобия, нечеткая мера подобия, нечеткая линейная регрессия, консолидация.
Литература
  • [1] USGS Spectroscopy Lab. http://speclab.cr.us-gs.gov.
  • [2] Jet Propulsion Laboratory. ASTER Spectral Library. NASA. http://speclab.jpl.nasa.gov.
  • [3] GIS-LAB. http://www.gis-lab.info.
  • [4] Программный комплекс ENVI : учеб. пособие. — Компания «Совзонд», 2009. (http://www.sovzond.ru)
  • [5] Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. — М. : Техносфера, 2010.
  • [6] Чандра А. М., Кош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — М. : Техносфера, 2008.
  • [7] Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. — М. : Техносфера, 2006.
  • [8] Пылькин А. Н., Тишкин Р. В., Труханов С. В. Задачи DATA MINING и их решение в современных реляционных СУБД // Вестник РГРТУ. 2011. № 38. С. 60–65.
  • [9] Чубукова И. А. Data Mining. Основы информационных технологий. Специальные курсы. — М. : Издательство «Бином». Лаборатория знаний, 2006.
  • [10] Yang C., Everitt J. H., Bradford J. M. Yield estimation from hyperspectral imagery using spectral angle mapper (SAM) // Transactions of the ASABE. 2008. Vol. 51. No. 2. P. 729–737.
  • [11] Van der Weken D., Nachtegael M., Kerre E. E. An overview of similarity measures for images // 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). 2002. Vol. 4. P. 3317–3320. (doi: 10.1109/ICASSP.2002.5745363)
  • [12] Пылькин А. Н., Тишкин Р. В. Методы и алгоритмы сегментации изображений. — М. : Горячая линия Телеком, 2010.
  • [13] Демидова Л. А., Нестеров Н. И., Тишкин Р. В. Сегментация спутниковых изображений с применением аппарата теории нечетких множеств // Вестник РГРТУ. 2012. № 41. С. 11–17.
  • [14] Мятов Г. Н., Тишкин Р. В., Ушенкин В. А., Юдаков А. А. Применение нечетких мер подобия в задаче совмещения изображений поверхности Земли // Вестник РГРТУ. 2013. № 44. С. 18–26.
  • [15] Труханов С. В., Юдаков А. А. Создание структуры базы данных системы интеллектуальной обработки данных гиперспектральной съемки / Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности № 2013611036 от 09.01.2013.
  • [16] Труханов С. В., Юдаков А. А. Программа интеллектуальной обработки данных гиперспектральной съемки / Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ в Федеральной службе по интеллектуальной собственности № 2013610619 от 09.01.2013.
  • [17] Демидова Л. А., Тишкин Р. В., Труханов С. В. Решение задачи идентификации гиперспектральных характеристик объектов с использованием системы интеллектуальной обработки данных гиперспектральной съемки // Вестник РГРТУ. 2014. № 47. С. 10–18.
  • [18] Демидова Л. А., Тишкин Р. В., Труханов С. В. Алгоритмы идентификации гиперспектральных характеристик объектов в задачах дистанционного зондирования Земли // Цифровая обработка сигналов. 2014. № 3. С. 30–37.
  • [19] Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М., Фридман М. Н. Высшая математика для экономистов : учебник для вузов. — М. : ЮНИТИ, 2002.
  • [20] Демидова Л. А., Мятов Г. Н. Подход к оценке уникальности кусочно-линейных объектов с использованием нечеткой линейной регрессии // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. № 1. С. 85–89.
  • [21] Демидова Л. А., Мятов Г. Н. Методика оценки уникальности фрагментов электронной карты с использованием нечеткой линейной регрессии // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2013. № 4 (40). С. 14–26.
  • [22] Lee H., Tanaka H. Fuzzy approximations with non-symmetric fuzzy parameters in fuzzy regression analysis // Journal of the Operations Research Society of Japan-Keiei Kagaku. 1999. Vol. 42. No. 1. P. 98–112.
  • [23] Ануфриев Е. И., Смирнов А. Б., Смирнова Е. Н. MATLAB 7. — СПб. : БХВ-Петербург, 2005.
  • [24] Демидова Л. А., Тишкин Р. В., Юдаков А. А. Разработка ансамбля алгоритмов кластеризации на основе матриц подобия меток кластеров и алгоритма спектральной факторизации // Вестник РГРТУ. 2013. № 4–1 (46). С. 9–17.

пакеты прикладных программ

Интерполяция, экстраполяция и сглаживание или «ложь, наглая ложь и статистика»

В. Ф. Очков, Е. П. Богомолова
Национальный исследовательский университет
«Московский энергетический институт»
Аннотация. В статье рассмотрены инструменты математической программы Mathcad, позволяющие решать задачи интерполяции и сглаживания. Обсуждаются вопросы правильного применения средств программы Mathcad для корректного решения задач с различными типами зависимости данных.
Литература
  • [1] Богомолова Е. П., Максимова О. В. Проблемы оценивания результатов ЕГЭ по математике // Alma Mater Вестник высшей школы. 2014. № 9. С. 56–60.
  • [2] Богомолова Е. П., Максимова О. В. Влияние компьютерной поддержки математики на успеваемость студентов технических вузов // Открытое образование. 2014. № 6. С. 65–71.
  • [3] Кузнецов А. А., Бешенков С. А., Захарова Т. Б., Коротенков Ю. Г., Матвеева Н. В. Об информатике, ее подходах и предмете (философия информатики) // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2005. Т. 10. № 3. С. 236–249.
  • [4] Кузнецов А. А., Левченко И. В., Заславская О. Ю., Гриншкун В. В. Григорьев С. Г. Содержание обучения информатике в основной школе: на пути к фундаментализации // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2010. № 20. С. 6–18.
  • [5] Коротенков Ю. Г. Обучение информатике и математике в рамках единой образовательной области «Математика и информатика» // Информатика и образование. 2014. № 8(257). С. 36–39.
  • [6] Очков В. Ф. Цена подержанного автомобиля или Путь от корреляции к регрессии в среде Mathcad // КомпьютерПресс. 2001. № 9. (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/car/car.htm)
  • [7] Теплотехнические этюды с Excel, Mathcad и Интернет / под общ. ред. В. Ф. Очкова. — СПб. : Издательство БХВ-Петербург, 2014. (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/TTMI)

Исследование динамических процессов в электроприводе локомотива с использованием Simulink/MATLAB

Е. Ю. Логинова1, 2, Бурэн-Итгэл Гантумур2
1Московский технологический институт,
2Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
Аннотация. Приведены результаты моделирования переходных процессов в энергетической цепи с источником переменного тока и преобразовательной системой, обеспечивающей широтно-импульсное управление напряжением при плохих условиях сцепления (взаимодействия) колеса и рельса.
Литература
  • [1] Грищенко А. В., Грачев В. В., Ким С. И. и др. Микропроцессорные системы автоматического регулирования электропередачи тепловозов : учебное пособие для студентов вузов железнодорожного транспорта / под ред. А.В. Грищенко. — М. : Маршрут, 2004.
  • [2] Логинова Е. Ю., Коваленко А. В. Влияние режима работы подвижного состава на его энергетические показатели метрополитена // Электроника и электрооборудование транспорта. 2013. № 6. С. 21–25.
  • [3] Логинова Е. Ю., Нурушев Е. Т. Энергосберегающие технологии в системе городского транспорта // Задачи системного анализа, управления и обработки информации. Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 4. — М. : МТИ «ВТУ», 2014. С. 86–89.
  • [4] Черных И. В. Моделирование электротехнических устройств в МАТLAB, Simulink, SimPowerSystems. —М. :ДМК Пресс; СПб. : Питер, 2008.
  • [5] Никульчев Е. В. Технология автоматизированного расчета параметров регулирования технологическими процессами // Промышленные АСУ и контроллеры. 2001. № 11. С. 23–26.

Построения касательных плоскостей и нормалей к поверхностям вращения в системе трехмерного моделирования Autodesk Inventor

О. М. Корягина
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Аннотация. Работа посвящена созданию объемных моделей, объясняющих последовательность построения касательных плоскостей и нормалей к поверхностям вращения в системе трехмерного моделирования Autodesk Inventor. Показаны преимущества системы Autodesk Inventor в сравнении с другими аналогичными разработками. Данный подход может быть использован для решения широкого диапазона задач в области начертательной геометрии. Процесс демонстрации построения касательных плоскостей и нормалей на изготовленных моделях способствует развитию пространственного мышления у студентов и повышению качества усвоения объясняемого материала.
Литература
  • [1] Миловская О. С. 3Ds Max Design 2014. Дизайн интерьеров и архитектуры. — СПб. : Питер, 2014.
  • [2] Соколова Т. Ю. AutoCAD 2009 для студентов. — СПб. : Питер, 2008.
  • [3] Концевич В. Г. Твердотельное моделирование в Autodesk Inventor. — Киев; М. : ДиаСофтЮП, 2008.
  • [4] Левковец Л. В., Тарасенков П. Б. Autodesk Inventor. Базовый курс на примерах. — СПб. : БХВ-Петербург, 2008.
  • [5] Банах Д. Т., Джонс Т. Autodesk Inventor. Полное руководство. — М. : Лори, 2004.
  • [6] Ганин Н. Б. Трехмерное проектирование в КОМПАС-3D. — М. : ДМК-Пресс, 2012.
  • [7] Алямовский А. А. SolidWorks. Компьютерное моделирование в инженерной практике. — СПб. : БХВ-Петербург, 2005.
  • [8] Федоренков А. П., Полубинская Л. Г. Autodesk Inventor. Шаг за шагом. — М. : Эксмо, 2008.
  • [9] Корягина О. М. Создание моделей преобразования ортогональных проекций в системе трехмерного моделирования Autodesk Inventor // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2014. № 6. С. 35–39.
  • [10] Фролов С. А. Начертательная геометрия. — М. : Машиностроение, 1983.

Прикладные информационные системы и процессы

Визуализация и информационное сопровождение добычи угля открытыми способами

К. Ю. Жигалов1, 2
1Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН
2Московский технологический институт
Аннотация. Статья посвящена актуальной на сегодняшний момент проблеме обеспечения представления основной информации всем сотрудникам угольной компании, как узким специалистам (маркшейдерам, геодезистам и т. д.), так и менеджерам среднего и высшего звена, не являющихся специалистами в геоинформационных системах (ГИС). Основной объем информации в таких областях, как добыча угля, строительство крупных объектов, обеспечение предприятий угольными (щебеночными, песочными и др.) запасами содержится в ГИС-системах. Однако, как показывает практика, для использования такого рода систем требуется обладать определенными навыками. Для возможности использования одной информационной системы разными группами лиц требуется ее максимальная визуализация и упрощение начального интерфейса. Для реализации означенной выше задачи автором статьи предлагается группировать основные функции ПО. По умолчанию ГИС должен запускаться только с максимально простым набором функций и иметь ВЕБ интерфейс.
Литература
  • [1] Жигалов К. Ю. Адаптация и использование современных ГИС для визуализации информации в корпоративных системах на примере угольной добычи открытыми способами // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. C. 151. (http://www.science-education.ru/120-16076)
  • [2] Жигалов К. Ю. Использование ГИС для автоматизации систем управления и мониторинга процессов строительства // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2014. Т. 10. Вып. 1. С. 543–546.
  • [3] Жигалов К. Ю. Использование геоинформационных систем для управления механизмами на объектах строительства автодорог // Научное обозрение. 2014. № 11–1. С. 93–96.
  • [4] Жигалов К. Ю. Методика фотореалистичной векторизации данных лазерной локации с целью дальнейшего использования в ГИС // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2007. № 6. С. 138–140.
  • [5] Алчинов А. И., Иванов А. В. Разработка многооконных интерактивных систем для обработки трехмерных изображений с использованием датчика направления взгляда оператора // Датчики и системы. 2014. № 4. С. 2–7.
  • [6] Алчинов А. И., Подловченко А. Б., Викторов А. В., Иванов А. В. Способ создания стереоскопического графического интерфейса пользователя компьютера / Патент на изобретение № 2380763 РФ; Зарег. 27.01.2010.
  • [7] Жигалов К. Ю. Адаптация современных ГИС под задачи автоматизации процессов управления механизмами на примере строительства автодороги // Естественные и технические науки. 2012. № 5. С. 235–236.
Посмотреть видеоролик

Современные инструментарии ситуационного подхода: определение, причины активного развития, классификация и типовые архитектуры

П. В. Мисевич
Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева
Аннотация. Статья посвящена описанию результатов проведенного автором исследования сегмента рынка — центров ситуационного управления (ЦСУ). При выполнении исследований использовались маркетинговые методы исследования: сегментация и позиционирование систем. Это позволило сделать прогноз развития систем и облегчило формализацию типовых архитектур. Приводится оригинальное определение ЦСУ. Излагается новая система классификации ЦСУ. Дается определение категории «мобильная среда» и рассматриваются типовые решения их построения.
Литература
  • [1] Мэскон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. — М. : Дело, 2002.
  • [2] Филиппович А. Ю. Ситуационные центры: определение, структура и классификация // PCWeek/RE № 26 (392) 15–21 июля 2003 (http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=64861).
  • [3] Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. — М. : Наука, 1986.
  • [4] Рисеви П. Развитие служб передачи данных беспроводных WAP сетей // Сети и системы связи. 2005. № 1(121). С. 69–75.
  • [5] Мисевич П. В. Система мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков // Датчики и системы. 2008. № 5. С. 24–26.
  • [6] Мисевич П. В. Научно-практические вопросы проектирования систем мобильных интеллектуальных датчиков // Системы управления и информационные технологии. 2007. № 4 (30). С. 95–99.
  • [7] Мисевич П. В. Научно-практические вопросы построения мобильных интеллектуальных систем управления организацией // Системы управления и информационные технологии. 2007. № 2.2(28). С. 268–273.
  • [8] Мисевич П. В., Белов Д. А. Прогнозы развития центров ситуационного управления и научно-практические вопросы построения мобильной интеллектуальной среды управления организацией // Управление персоналом. 2008. № 22. С. 46–48.
  • [9] Белов Д. А., Мисевич П. В., Хранилов В. П. Проблемно-ориентированная автоматизированная система мониторинга движения железнодорожного состава // Автоматизация в промышленности. 2009. № 2. С. 49–51.
  • [10] Хранилов В. П. Нечеткая модель динамической системы интерактивного распределения ресурсов при проектировании и ее приложения // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2007. № 2. С. 26–32.

Верификация UML-моделей программных систем

М. Е. Волович1, О. А. Дерюгина1, 2, 3
1Московский государственный университет приборостроения и информатики
2Московский технологический институт
3Российский государственный социальный университет
Аннотация. Предложена схема автоматической верификации UML-модели на предмет согласованности, связанная с введением ограничений при моделировании программных систем. В качестве требований к системе рассматриваются необходимые условия, обеспечивающие целостность и согласованность UML-модели, представленной в формате XMI.
Литература
  • [1] Никульчев Е. В., Плужник Е. В., Лукьянчиков О. И. Проектирование распределенных информационных систем обработки больших объемов данных в гибридной облачной инфраструктуре // Вестник РГРТУ. 2014. № 50–1. С. 135–138.
  • [2] Kuske S., Gogolla M., Kollmann R., Kreowski H. An Integrated Semantics for UML Class, Object and State Diagrams Based on Graph Transformation // Integrated Formal Methods. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol. 2335. P. 11–28. (doi: 10.1007/3-540-47884-1_2)
  • [3] Baresi L., Pezze M. On Formalizing UML with High-Level Petri Nets // Concurrent Object-Oriented Programming and Petri Nets. Lecture Notes in Computer Science 2001. Vol. 2001. P. 276–304. (doi: 10.1007/3-540-45397-0_9)
  • [4] Li M., Yang H., Nian F., Wang X. The formalization of UML state chart with the temporal description logics // 2nd International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling. KAM ’09. 2009. Vol. 3. P. 73–76. (doi: 10.1109/KAM.2009.282)
  • [5] Engels G., Hausmann J. H., Heckel R., Sauer S. Dynamic Meta Modeling: A Graphical Approach to the Operational Semantics of Behavioral Diagrams in UML // «UML» 2000 — The Unified Modeling Language. Lecture Notes in Computer Science. 2000. Vol. 1939. P. 323–337. (doi: 10.1007/3-540-40011-7_23)
  • [6] Evans A., Kent S. Core Meta-Modelling Semantics of UML: The pUML Approach // "UML"’99 — The Unified Modeling Language. Lecture Notes in Computer Science. 1999. Vol. 1723. P. 140–155. (doi: 10.1007/3-540-46852-8_11)
  • [7] Reggio G., Astesiano E., Choppy C., Hussmann H. Analysing UML Active Classes and Associated State Machines — A Lightweight Formal Approach // Fundamental Approaches to Software Engineering. Lecture Notes in Computer Science. 2000. Vol. 1783. P. 127–146. (doi: 10.1007/3-540-46428-X_10)
  • [8] XML Metadata Interchange (XMI) Specification. Version 2.4.2. Realise Data — April 2014. (http://www.omg.org/spec/XMI/2.4.2)

Дискретный выбор решающих правил отождествления методом комбинаторной оптимизации

И. А. Щудро
Московский технологический институт, филиал в г. Оренбурге
Аннотация. Рассматривается метод комбинаторной оптимизации для решения задачи отождествления объектов в системе измерителей. Адаптивный алгоритм позволяет идентифицировать объекты измерения в условиях высокой их пространственной плотности. Синтезирована система отождествления, реализующая дискретный выбор решающих правил под требуемые показатели качества идентификации.
Литература
  • [1] Кузьмин С. З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. — М. : Радио и связь, 1986.
  • [2] Черняк В. С. Многопозиционная радиолокация. — М. : Радио и связь, 1993.
  • [3] Щудро И. А. Разработка алгоритмов отождествления целей зенитными ракетными системами ПВО СВ в условиях высокой пространственной плотности объектов : дисс... канд. техн. наук. — СПб., 1997.
  • [4] Щудро И. А., Горбачев Д. В. Выбор критериев и обоснование показателей качества отождествления объектов в системе измерителей // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2013. № 4. С. 151–155.
  • [5] Щудро И. А. Оптимальное комплексирование признаков отождествления объектов в системе измерителей // Образовательная среда сегодня и завтра : материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф. — М. : МГИУ, 2013. С. 479–481.

Исследования в экономике

Усиление эффектов налогового администрирования производства в процессе модернизации экономики

Е. С. Стручкова1, С. Н. Суетин2
1Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
2Московский технологический институт
Аннотация. В статье рассмотрены основные задачи государственного регулирования экономики в посткризисном периоде. В частности, выявлена необходимость совершенствования налогового администрирования в Российской Федерации, ориентированного на стимулирование развития производства, увеличения экспортных операций высокотехнологичной продукции с одновременным упрощением таможенных процедур и иных административных ограничений при экспорте, развитие информационного обеспечения и повышение согласованности действий администрирующих органов. Обосновывается необходимость тарифной защиты в отношении недорогих отечественных промышленных товаров, которые производятся в достаточном количестве российскими предприятиями и обеспечивают спрос внутри страны. Ставки по более дорогим товарам должны сохраняться невысокими, что должно способствовать сохранению объема импорта и обеспечить определенные конкурентные условия. Важнейшее значение приобретает реформирование налоговой системы, которое включает вопросы, связанные со снижением платежей в государственные внебюджетные фонды.
Литература
  • [1] Соглашение «О сотрудничестве Федеральной налоговой службы и Федеральной таможенной службы», принято 14.07.2005 г.
  • [2] Постановление Правительства РФ «О временных ставках ввозных таможенных пошлин в отношении отдельных видов технологического оборудования» № 168 от 24.03.2006 г.
  • [3] Вступление России в ВТО, безусловно, потребует огромных инвестиций (только полномасштабное освоение ресурсов Ямала стоит 70 млрд. долл.), и координации усилий государства и частных компаний // Эксперт. 2004. № 1. С. 15–21.
  • [4] Ильин С. Ю., Емельянов С. В., Никульчев Е. В. Принципы управления в современных условиях хозяйствования // Экономика и предпринимательство. 2014. № 6. С. 507–509.
  • [5] Карасев В. А., Суетин А. Н. Совершенствование инвестиционно-финансового механизма предприятия в условиях неопределенности // Экономика и предпринимательство. 2013. № 11–4. С. 719–723.
  • [6] Карпов С. А. Усиление налогового давления на предпринимательство во Франции // Cloud of Science. 2013. № 1. С. 41–43.
  • [7] Кузык Б. Н. Инновационное развитие России // Экономические стратегии. 2009. № 1. С. 56–67.
  • [8] Кузьминов Я. и др. Россия: формирование институтов новой экономики. — М. : ГУ ВШЭ, 2003.
  • [9] Об основных направлениях налоговой реформы на 2003–2005 гг. // КоммерсантЪ 20.04.2003. № 70.
  • [10] Основные направления налоговой политики Российской Федерации на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов (одобрено Правительством РФ 30.05.2013) (http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW_147172/).
  • [11] Проблема мягких бюджетных ограничений российских региональных властей / Консорциум по вопросам прикладных экономических исследований. — М. : ИЭПП, 2006. (www.iet.ru/files/text/cepra/sorr.pdf)
  • [12] Развитие социального страхования в России. Роль Фонда социального страхования в социальной защите граждан. — М. : Российский фонд социальных реформ; Фонд социального страхования Российской Федерации, 2001.
  • [13] Силуанов А., Назаров В. Взаимодействие федерального центра и регионов при проведении антикризисной политики: международный опыт // Вопросы экономики. 2009. № 9. С. 111–115.
  • [14] Суетин А. Н. Финансовые рынки в условиях низкой волатильности // Научное обеспечение АПК. Итоги и перспективы: материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА. — Ижевск, 2013. — С. 255–256.
  • [15] Canada’s Economic Action Plan. (www.actionplan.gc.ca/eng/feature.asp?pageld=105).
  • [16] Economic Stimulus: a State Perspective. — National Governors Association, 2010. (www.nga.org/files/pdf/0801econstimulus.pdf)
  • [17] Norrie K., Wilson L. S. On re-balancing Canadian fiscal federalism // Toward a New Mission Statement for Canadian Fiscal Federation. — Canada, Institute of Intergovernmental relations, 2000. — P. 79–96.