2015. Том 2. Номер 2

Пакеты прикладных программ

Движения планет: расчет и визуализация в среде Mathcad или Часы Кеплера

В. Ф. Очков1, Е. П. Богомолова1, Д. А. Иванов1, К. Писачич2
1Национальный исследовательский университет
«Московский энергетический институт»
2University North, Mechanical engineering
Аннотация. В статье показано, как можно использовать математический пакет Mathcad для решения задачи о движении планет (материальных точек) под действием гравитационных сил на плоскости и в трехмерном пространстве. Задача проецируется на небесную механику. Обсуждаются вопросы пределов точности численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Водится понятие «Часов Кеплера» с неравномерным движением стрелок, иллюстрирующих второй закон Кеплера.
Литература
  • [1] Бутиков Е. И. Пакет компьютерных программ «Движение космических тел» [Электронный документ] http://butikov.faculty.ifmo.ru/Planets/index.html.
  • [2] Очков В. Ф. MAS на занятиях по математике, физике, информатике... // Компьютерные учебные программы и инновации. 2006. № 2. С. 73–80 (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/ Mathcad_12/Planet/index.html)
  • [3] Очков В. Ф. Живые кинематические схемы в Mathcad // Открытое образование. 2013. № 3. С. 27–33 (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/Mathcad-15/kinematic.html)
  • [4] Chenciner A., Montgomery R. A remarkable periodic solution of the three-body problem in the case of equal masses // Annals of Mathematics. 2000. Vol. 152. P. 881–901. (http://arxiv.org/abs/math/0011268)
  • [5] Очков В. Ф. Задачи по физике: новый подход к решению // Открытое образование. 2012. № 6 (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/Mathcad-15/Physic.pdf )
  • [6] Коробов В. И., Очков В. Ф. Химическая кинетика: введение с Mathcad/Maple/ MCS.— М. : Горячая линия-Телеком, 2009. (http://twt.mpei.ac.ru/TTHB/New-Chem-Kin/En-Ru-book.html)
  • [7] Очков В. Ф., Богомолова Е. П. Обратная задача коммивояжера или Необычные математические часы // Открытое образование. 2014. № 2. С. 22–28 (http://twt.mpei.ac.ru/ ochkov/SalesMan)
  • [8] Очков В. Ф., Богомолова Е. П. Интерполяция, экстраполяция, аппроксимация или «Ложь, наглая ложь и статистика» // Cloud of Science. 2015. T. 2. № 1. С. 61–88. (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/CoS_2_1.pdf)
  • [9] Очков В. Ф., Богомолова Е. П. Это страшное слово дифуры... // Информатика в школе. 2015. № 1. С. 55–58 (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/ODE.pdf)
  • [10] Ochkov V., Pisačić K. Journey from St. Petersburg to Moscow or Model of Gravity Train in Mathcad // Technical Journal University North Croatia, 2015. Vol. 9, No. 1. P. 1–5 (http://twt.mpei.ac.ru/ochkov/Tunnel.pdf)

Системный анализ и модели в экономике

Построение моделей и информационной технологии принятия решений для управления интеллектуальными ресурсами в виде патентов на изобретения

А. В. Андрейчиков1, О. Н. Андрейчикова2, Е. В. Табунов1, Ю. А. Фирсов1
1Московский государственный университет путей сообщения
2Центральный экономико-математический институт
Российской академии наук
Аннотация. В статье рассмотрены вопросы построения моделей и информационной технологии принятия решений в условиях конфликта интересов при управлении интеллектуальными ресурсами в виде патентов на изобретения. Разработана методика систематизации и отбора потенциальных технических решений для коммерциализации объекта интеллектуальной собственности, основанная на использовании патентных баз данных изобретений, методов кластерного анализа и многокритериального принятия решений. Предложен способ определения интегрального коэффициента технико-экономической полезности оцениваемого изобретения на основе отношения значений вектора приоритетов последнего и базового образца. Приведен пример по определению диапазона цены лицензии при коммерциализации изобретения в области пленочных нагревательных элементов. Описана информационная технология, позволяющая осуществлять поддержку процедур принятия решений по: систематизации и отбору перспективных изобретений; оценке технико-экономической полезности изобретений для выработки стратегии проведения инновационной политики хозяйствующего субъекта о целесообразности внедрения ОИС; определению диапазона цен лицензии.
Литература
  • [1] Бромберг Г. В., Лынник Н. В., Хин В. Ю. Рекомендации по определению стоимости промышленной собственности. — М. : НПО «Поиск», 1993.
  • [2] Валдайцев С. В., Завлин П. Н., Миндели Л. Э. Нематериальные активы в науке: оценка и использование // Бюллетень Государственного высшего аттестационного комитета РФ. 2002. № 2. С. 24–40.
  • [3] Вишкарев А. Ф. и др. Методика технико-экономической оценки значимости изобретений // Актуальные вопросы экспертизы технических решений. Межинститутский сборник научных трудов. — М. : ВНИИПИ, 1984. C. 73–82.
  • [4] Козырев А. Н. Оценка интеллектуальной собственности. — М. : Экспертное бюро-М, 1997.
  • [5] Новосельцев О. В. Оформление и оценка интеллектуальной собственности в имуществе предприятия. — М. : ИНИЦ Роспатента, 2005.
  • [6] Горбунова М. Э., Скорняков Э. П. Как оценить коммерческую значимость изобретения. — М. : ИНИЦ Роспатента, 2000.
  • [7] Соломахин И. С., Козлов А. А. Методические положения по оценке стоимости научно-технических разработок в условиях рыночной экономики. — М. : ООП ГАУ, 1996.
  • [8] Андрейчиков А. В., Черняева Н. В. Оценка технико-экономической значимости изобретения на основе методов многокритериального анализа // Качество. Инновации. Образование. 2010. № 9. С. 2–5.
  • [9] Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Математические, эвристические, интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. — М. : Кн. дом «ЛИБРОКОМ», 2012.

Исследование организационной культуры с помощью моделей социальных сетей

С. А. Титов
Московский технологический институт
Аннотация. Организационная культура является предметом большого количества исследований. Но при этом в существующих исследованиях очень редко используются формальные модели организационных культур, что существенно сдерживает дальнейшее развитие теории организационной культуры и практики управления проектами изменения организационной культурой. В статье сформулированы общие перспективы использования моделей анализа социальных сетей для моделирования организационной культуры.
Литература
  • [1] Выходцева Е. А., Рагимов Ф. И. Управление развитием организации : учеб. пособие. — М. : ГУУ, 2004.
  • [2] Градосельская Г. В. Сетевые измерения в социологии : учеб. пособие / Под ред. Г. С. Батыгина. — М. : Издательский дом «Новый учебник», 2004.
  • [3] Титов С. А. Методы управления проектом организационных преобразований строительных предприятий : дис. .. канд. экон. наук. — М. : ГУУ, 2000.
  • [4] Титов С. А. Исследование взаимосвязи структуры внутрипроектных коммуникаций и результативности инновационных проектов с помощью анализа социальных сетей // Cloud of Science. 2014. Т. 1. № 4. С. 665–695.
  • [5] Шейн Э. Х. Организационная культура и лидерство. — СПб. : Питер, 2002.

Выявление периодичности и прогнозирование временных рядов в экономике

В. Н. Петрушин, С. А. Дроздов, Г. О. Рытиков
Московский государственный университет печати имени Ивана Федорова
Аннотация. Рассмотрены некоторые аспекты анализа и прогнозирования «алфавитных» социально-экономических временных рядов, предложена и апробирована методика определения периода циклической компоненты эконометрической модели средствами MS Excel и представлен пример, позволяющий в некоторой степени оценить трудности прогнозирования реальных социально-экономических временных рядов, степень удобства предложенного алгоритма обработки данных и степень достоверности полученных результатов.
Литература
  • [1] Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т. 2. — М. : ЮНИТИ, 2002.
  • [2] Доугерти К. Введение в эконометрику. — М. : ИНФРА-М, 2004.
  • [3] Никульчев Е.В. Геометрический подход к моделированию нелинейных систем по экспериментальным данным : монография. — М. : МГУП, 2007.
  • [4] Елисеева И. И. Эконометрика. — М. : Финансы и статистка, 2004.
  • [5] Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. — М. : Дело, 2008.
  • [6] Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика : учебник для вузов / под ред. проф. Н. Ш. Кремера. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
  • [7] Бабешко Л. О. Основы эконометрического моделирования : учеб. пособие. — М. : КомКнига, 2006.
  • [8] Голинков Ю. П., Даровских Ю. Е., Ходак Е. А., Шелудченко А. Г. Минимаксная модель реинжиниринга сетевого бизнес-процесса // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2014. № 6. С. 105–115.
  • [9] Петрушин В. Н., Рытиков Г. О., Королев Д. А. Моделирование жизненного цикла книжной продукции // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2014. № 2. С. 160–167.
  • [10] http://www.parusinvestora.ru/systems/book_meladze/book1_gl2_p1.shtm
  • [11] http://www.aup.ru/books/m202/13_2.htm
  • [12] https://escholarship.org/uc/item/9jv108xp
  • [13] Голинков Ю. П., Даровских Ю. Е., Дацко Т. Г. Регрессионный анализ экономических показателей с применением нейросетевых технологий // Вестник Московского государственного университета печати. 2010. № 10. С. 63–69.
  • [14] Голинков Ю. П., Шелудченко А. Г. Регрессионный анализ стоимости изготовления книг // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2008. № 11. С. 88–92.
  • [15] Rytikov G. O., Ulianov M. V., Petrushin V. N. Double Smoothing in Time Series Formalization // 2014 International conference on computer technologies in physical and engineering applications (ICCTPEA) Editor: E. I. Veremey. S.-Petersburg State University; IEEE Publ., 2014. P.150—151.
  • [16] Петрушин В. Н., Рытиков Г. О. Формализация временного ряда методом двойного сглаживания // Cloud of Science. 2014. Т. 1. № 2. С. 230–238.
  • [17] Петрушин В. Н., Рытиков Г. О. Адаптивно-вероятностная модель прогнозирования временных рядов // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2013. № 5. С. 125–140.
  • [18] Kcyncs J. M. Professor Tinbergen’s Method [Электронный документ] http://institutiones.com/personalities/621-metod-pofessora-tinbergena.html)
  • [19] Шмойлова Р. А. Общая теория статистики : учебник. — М. : Финансы и статистика, 2002.
  • [20] Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа: пер. с англ. — М. : Мир, 1983.
  • [21] Cooley J. W., Tukey J. W. An Algorithm for Machine Calculation of Complex Fourier Ser1ies // Mathematics of Computation. 1965. Vol. 19. No. 90. P. 297–301.
  • [22] Периодическая функция [Электронный документ] http://ru.wikipedia.org
  • [23] Периодическая функция [Электронный документ] http://slovari.yandex.ru
  • [24] Периодическая функция [Электронный документ] http://dic.academic.ru

Analysis of Determinants of Russian Private Equity and VC Industry Based on Data Sample

A. Semenov1,2
1National Research University — Higher School of Economics,
Department of Finances
2Moscow Technological Institute
Abstract. Currently, the venture capital becomes more and more advanced and effective source of the innovation project financing, connected with a high-risk level. In the developed countries, it plays a key role in transforming innovation projects into successful businesses and creating prosperity of the modern economy. Actually, in Russia there are many necessary preconditions for creation of the effective venture investment system: the network of the public institutes for innovation financing operates; there is a significant number of the small and medium-sized enterprises, capable to sell production with good market potential. Now we can speak about Russian VC system as more than 500 deals was made during four last years. It was the time of VC expansion in Russia. Nevertheless, the story is very recent, so to understand the key driving factors, we should see the factors, which determine the size of investment rounds.
This paper studies the influence of various factors on the venture industry development mostly on the example of the IT-sector in Russia. The choice of the sector is based on the fact, that this segment is the main driver of the venture capital market growth in Russia, and the necessary set of data exists, as the certain amount of deals were publicly disclosed. Nevertheless, some examples of private equity and VC deals from other sectors were also chosen.
The size of investment of the second round is used as the dependent variable. The story of exits in Russia is not long, so we took the approach that the company which attracted the second round of PE&VC investment can be considered successfully developing. To analyse the influence of the previous round such determinant as the volume of the previous (first) round investments is used. There is also used a dummy variable in regression to examine that the participation of an investor with high reputation and experience in the previous round can influence the size of the next investment round. Finally, the predicted marked growth of the company examined at the moment of investment was taken into account. As the implication, the regression analysis of short-term interrelations between studied variables reveals prevailing influence of the volume of the first round investments on the venture investments volume of the second round. The most important determinant of the value of the second-round investment is the value of first–round investment, so it means that the most competitive on the Russian market are the start-up teams which can attract more money on the start, and neither the target market growth nor the reputation of the investor is not the factor of the first importance.
Литература
  • [1] RusBase portal. http://rusbase.vc
  • [2] PwC and RVK research «Overview of Russian IT venture capital deals in 2011», 2012
  • [3] FastLane venture team Deal book of Russian internet. Investments in Russian internet companies and start-ups in 2010–2011, 2012
  • [4] Thomson Reuters’ Customer Support. (http://thomsonreuters.com/)
  • [5] PwC MoneyTreeTM research «Navigator of the venture capital market», 2013
  • [6] FastLane venture team Deal book of Russian internet. Investments in Russian internet companies and start-ups in 2012–2013, 2014
  • [7] Tyebjee T. T., Bruno A. V. (1984) A model of venture capitalist investment activity. School of Business, University of Santa Clara, Santa Clara, California.
  • [8] Chen H., Gompers P., Kovner A., Lerner J. (2009) Buy Local? The Geography of Successful and Unsuccessful Venture Capital Expansion. Harvard Business School.
  • [9] Zarutskie R. (2007) Do Venture Capitalists Affect Investment Performance? Evidence from First-time Funds. Fuqua School of Business, Duke University.
  • [10] Munarii F., Toschi L. (2009) Do venture capitalists have a bias against investment in academic spin-offs? Evidence from the micro- and nanotechnology sector in the UK. University of Bologna.
  • [11] Schertler A. (2003) Driving Forces of Venture Capital Investments in Europe: A Dynamic Panel Data Analysis. Kiel Institute for World Economics.
  • [12] Félix G. E. S., Pires P. C., Gulamhussen M. A. (2012) The Determinants of Venture Capital in Europe. Evidence Across Countries. Springer Science+Business Media.
  • [13] Leslie A. J., Wells P. C. (2000) The determinants of venture capital funding: evidence across countries. Journal of Corporate Finance, 6, 241–289.
  • [14] Wang L., Wang S. (2011) Cross-border venture capital performance: Evidence from China. Pacific-Basin Finance Journal, 19, 71–97.

Формирование требований к информационной системе предприятия

М. В. Некрасов, В. В. Белов
Рязанский государственный радиотехнический университет
Аннотация. В статье рассматривается применение корпоративных информационных систем для нужд управления предприятием, приводится обзор наиболее актуальных тенденций в сфере формирования и представления требований к информационной системе.
Литература
  • [1] КИС «Флагман» [Электронный ресурс] // http://www.infosoft.ru/index.php/resheniya/kis-flagman
  • [2] Белов В. В., Чистякова В. И. Проектирование информационных систем : учеб. пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / под ред. В. В. Белова. — М. : Изд. центр «Академия», 2013.
  • [3] Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2007.
  • [4] BPM Think Tank Day 2: Panel on Business Value of Process Standards [Электронный ресурс] http://www.ebizq.net/blogs/column2/2006/05/bpm_think_tank_7.php
  • [5] Стандарты BPM [Электронный ресурс] http://bpms.ru/library/standards/index.html
  • [6] Olavsrud T. Will BPEL and WSCI Come Together? [Электронный ресурс] http://www.internetnews.com/infra/article.php/2211121
  • [7] Matjaz B. J. Business Process Exexution Language for WebServices, 2nd Edition. — Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd., 2006.
  • [8] Margolis B., Sharpe J. SOA for the Business Developer: Concepts, BPEL, and SCA, First Edition — ABF, 2007.
  • [9] Business Process Management Initiative [Электронный ресурс] http://www.bpmn.org/
  • [10] Swenson K. Directly Executing BPMN [Электронный ресурс] http://kswenson.wordpress.com/2008/10/29/directly-executing-bpmn/
  • [11] Unified Modeling Language [Электронный ресурс] http://www.uml.org/
  • [12] Bhuvaneswari N. S., Sujatha S. Integrating Soa and Web Services. — River Publishers, 2011.
  • [13] Standards and Web services [Электронный ресурс] http://www.ibm.com/developerworks/webservices/standards/
  • [14] Swenson K. The BPMN-XPDL-BPEL value chain [Электронный ресурс] http://kswenson.wordpress.com/2006/05/26/bpmn-xpdl-and-bpel/
  • [15] Eben H. Java SOA Cookbook. — Sebastopol, USA : O’Reilly Media, Inc., 2009.
  • [16] Оркестровка и хореография Web-сервисов [Электронный ресурс] http://www.osp.ru/os/2004/11/184785/
  • [17] Decker G. BPMN 2.0 takes dancing lessons — do we need choreographies? [Электронный ресурс] http://www.bpmn.info/2008/10/15/bpmn-20-takes-dancing-lessons-do-we-need-choreographies/
  • [18] Титоренко Г. А. Информационные системы и технологии управления : учебник. — М. : Юнити-Дана, 2012.

Облачные и сетевые технологии

Задачи разработки облачных платформ для обеспечения информационных потребностей государственного сектора

М. З. Аубакиров1, 2, Е. В. Никульчев1
1Московский технологический институт
2АО «Национальные информационные технологии»
Аннотация. Сформулированы требования и критерии для выбора облачной платформы и платформы виртуализации, на примере разработки облачной платформы G-Cloud электронного правительства Республики Казахстан, а также заложен фреймворк архитектуры информационно-коммуникационной инфраструктуры.
Литература
  • [1] Unleashing the Potential of Cloud Computing in Europe. Brussels, 2012. С. 4.
  • [2] Облачные платформы и компоненты (промежуточный). — Астана : АО Национальные информационные технологии, 2013.
  • [3] Облачные платформы и компоненты (окончательный). — Астана : АО Национальные информационные технологии, 2014.
  • [4] Информационно-коммуникационная платформа электронного правительства (ИКП ЭП). — Астана : АО Национальные информационные технологии, 2014.
  • [5] Проект Технико-экономического обоснования «Создание госдарственной облачной платформы G-cloud». — Астана : АО Национальные информационные технологии, 2014.
  • [6] Плужник Е.В., Никульчев Е.В. Функционирование образовательных систем в облачной инфраструктуре // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2013. № 3. С. 096–105.
  • [7] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Optimal control of applications for hybrid cloud services // Proceedings 2014 IEEE Tenth World Congress on Services (SERVICES 2014) IEEE, 2014. P. 458-461.
  • [8] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Laboratory test bench for research network and cloud computing // International Journal of Communications, Network and System Sciences. 2014. Vol. 7. No. 7. С. 243–247.

Моделирование и прикладная математика

Исследование работы асинхронного привода вспомогательных систем и агрегатов локомотива

Е. Ю. Логинова1, 2, М. О. Баатаржав2, А. Т. Танвар3
1Московский технологический институт
2Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
3Делийский технологический университет
Аннотация. Исследуются режимы работы асинхронного двигателя типа 4АЖ-225-M602 привода вентилятора охлаждающего устройства тепловоза. Расчет переходных процессов в асинхронной машине электропривода выполняется в графической среде имитационного моделирования Simulink/MATLAB.
Литература
  • [1] Сардалов Р. Б., Логинова Е. Ю. Методы оценки надежности систем энергоснабжения // Образовательная среда сегодня и завтра. Сборник научных трудов IX Международной научно-практической конференции. — М. : МТИ, 2014. С. 343–346.
  • [2] Логинова Е. Ю., Коваленко А. В. Влияние режима работы подвижного состава метрополитена на его энергетические показатели // Электроника и электрооборудование транспорта. 2013. № 6. С. 21-24.
  • [3] Логинова Е.Ю., Нурушев Е.Т. Энергосберегающие технологии в системе городского транспорта // Задачи системного анализа, управления и обработки информации. Межвузовский сборник научных трудов. — М. : МТИ «ВТУ», 2014. С. 86–89.
  • [4] Терехин В. Б. Моделирование систем электропривода в Simulink (MATLAB 7.0.1): учеб. пособие. — Томск : Томский политехн. у-т, 2010.
  • [5] Черных И. В. Simulink. Среда создания инженерных приложений. — М. : Диалог-МИФИ, 2004.
  • [6] Усольцев А. А. Частотное управление асинхронными двигателями: учеб. пособие. — СПб. : СПбГУ ИТМО, 2006. (http://ets.ifmo.ru/usolzev/SEITEN/konspekt/chastupr.pdf)

Почему Колмогоров использовал зависимое требование к вероятностям?

В. М. Резников
Институт философии и права СО РАН
Новосибирский государственный университет
Аннотация. Исследованы объяснения Г. Шейфера и В. Вовка для использования А. Н. Колмогоровым требования о близости теоретической вероятности к частотам, выводимого на основе теоремы Бернулли и принципа А. Курно. Показано, что эти объяснения не являются полными, аргумент, апеллирующий к частотной интерпретации, не имеет объективного характера. Предложены новые философские и формальные аргументы в пользу рациональности требования Колмогорова.
Литература
  • [1] Kolmogoroff A. Grundbegrife der Wahrscheinlichkeitsrechnung. — Berlin : Springer, 1933.
  • [2] Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. — М. : Наука, 1974.
  • [3] Shafer G., Vovk V. The origins and legacy of Kolmogorov’s Grundbegriffe // The game-theoretic probability and finance project working paper. 2005. Vol. 4. P. 8. (http://www.probabilityandfinance.com/articles/04.pdf)
  • [4] Курно А. Основы теории шансов и вероятностей. — М. : Наука, 1970.
  • [5] Крамер Г. Математические методы статистики. — М. : Мир, 1975.
  • [6] Shafer G., Vovk V. Probability and Finance It’s Only a Game! — N.Y. : A Wiley Interscience Publication, 2001.
  • [7] Shafer G., Vovk V. The Sources of Kolmogorov’s Grundbegriffe // Statistical Science. 2006. Vol. 21. No. 1. P. 70–98.
  • [8] Hacking I. Logic of statistical inference. — Cambridge : Cambridge University Press, 1965.
  • [9] Тутубалин В. Н. Теория вероятностей. — М. : Академия, 2008.
  • [10] Алимов Ю. И. Альтернатива методу математической статистики. — М. : Знание, 1980.
  • [11] Алимов Ю. И., Кравцов Ю. А. Является ли вероятность «нормальной» физической величиной? // Успехи физических наук. 1992. Т. 162, № 7. С. 149–182.
  • [12] Fidler F. From statistical significance to effect estimation: Statistical reform in psychology, medicine and ecology. [Электронный ресурс] The University of Melbourne, 2005. (http://www.botany.unimelb.edu.au/envisci/docs/fidler/fidlerphd_aug06.pdf)